Методичні рекомендації до курсу «Вибрані питання комп’ютерного моделювання»
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди
Анотація
В методичних рекомендаціях розглядаються питання оцінки можливих результатів досліджень і розрахунків відповідних статистичних параметрів та критеріїв за допомогою Excel. Програма Excel від компанії Microsoft - це табличний процесор, що призначений для автоматизації роботи з великими масивами чисел, представленими в табличній формі. На сьогодні Excel є одними із найдосконаліших і найпопулярніших у світі табличних процесорів для операційних середовищ сімейства Windows. Можливості цієї програми дещо нижчі ніж у спеціалізованих статистичних пакетів, однак, будовані математичні, статистичні функції й графічні засоби дозволяють розв’язувати низку задач із математичної статистики, лінійного програмування тощо. The guidelines address the issues of assessing possible research results and calculating relevant statistical parameters and criteria using Excel. Excel by Microsoft is a spreadsheet processor designed to automate work with large arrays of numbers presented in tabular form. Today, Excel is one of the most advanced and popular spreadsheet processors in the world for Windows operating environments. Its capabilities are somewhat lower than those of specialised statistical packages, but the built-in mathematical and statistical functions and graphical tools allow you to solve a number of problems in mathematical statistics, linear programming, etc.
Опис
Ключові слова
Excel, табличний процесор, комп’ютерне моделювання, методичні рекомендації, spreadsheet processor, computer modelling, methodological recommendations
Цитування
Методичні рекомендації до курсу «Вибрані питання комп’ютерного моделювання» : для здобувачів другого (магістер.) рівня вищ. освіти спец. 014 Середня освіта (Інформатика) / Харків. нац. пед. ун-т ім. Г. С. Сковороди ; [уклад.: А. Ю. Гайдусь, Н. В. Олефіренко]. – Харків : ХНПУ ім. Г. С. Сковороди, 2022. – 62 c. : іл.