COMPUTER-BASED SIMULATION OF STOCHASTIC PROCESS FOR INVESTIGATION OF EFFICIENCY OF STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING IN PEDAGOGICAL RESEARCH

dc.contributor.authorKolgatin, O. G.
dc.contributor.authorКолгатін, О. Г.
dc.contributor.authorКолгатин, А. Г.
dc.date.accessioned2018-03-13T11:34:11Z
dc.date.available2018-03-13T11:34:11Z
dc.date.issued2016-05-28
dc.description.abstractEfficiency of Chi-square criterion and Fisher's angular transformation for statistical hypothesis testing are investigated at small samples with computer-based model. The results show that both criteria give satisfactory accuracy even at small samples. Accuracy zones of determination of the false positive rate (type I error) are analysed on the base of stochastic computational experiments. Comparison of sensitivities of investigated tests is shown as a function of samples size for some cases. Ефективність критерію Хі -квадрат і тригонометричне перетворення Фішера для статистичної перевірки гіпотез розглядаються на малих зразках на основі комп'ютерної моделі. Результати показують, що обидва критерії дають задовільну точність навіть при невеликих зразках. Точність зони визначення помилкового результату наукового дослідження (тип I помилки) аналізуються на основі стохастичних обчислювальних експериментів. Порівняння чутливості досліджуваних випробувань показана залежно від розміру зразків для деяких випадків. Эффективность критерия Хи-квадрат и тригонометрическое преобразование Фишера для статистической проверки гипотез расматриваются на малых образцах на основе компьютерной модели. Результаты показывают, что оба критерия дают удовлетворительную точность даже при небольших образцах. Точность зоны определения ошибочного результата научного исследования (тип I ошибки) анализируются на основе стохастических вычислительных экспериментов. Сравнение чувствительности исследуемых испытаний показана в зависимости от размера образцов для некоторых случаев.uk_UA.UTF-8
dc.identifier.citationKolgatin O. G. Computer-based simulation of stochastic process for investigation of efficiency of statistical hypothesis testing in pedagogical research / O. G. Kolgatin // Informational Technologies in Education : сollection of scientific works / Kherson State University. – Kherson : KhSU, 2016. – Is. 2 (27). – P. 7–14.uk_UA.UTF-8
dc.identifier.issn2306-1707 (online), 1998-6939 (in print)
dc.identifier.urihttp://dspace.hnpu.edu.ua/handle/123456789/1235
dc.language.isoenuk_UA.UTF-8
dc.publisherKherson State University (KhSU)uk_UA.UTF-8
dc.subjectStochastic processuk_UA.UTF-8
dc.subjectstatistical hypothesisuk_UA.UTF-8
dc.subjectsmall samplesuk_UA.UTF-8
dc.subjectChi-square criterionuk_UA.UTF-8
dc.subjectFisher's angular transformationuk_UA.UTF-8
dc.subjectстохастичний процесuk_UA.UTF-8
dc.subjectстатистична гіпотезаuk_UA.UTF-8
dc.subjectневеликі зразкиuk_UA.UTF-8
dc.subjectкритерій хі-квадратuk_UA.UTF-8
dc.subjectтригонометричне перетворення Фішераuk_UA.UTF-8
dc.subjectстохастический процессuk_UA.UTF-8
dc.subjectстатистическая гипотезаuk_UA.UTF-8
dc.subjectнебольшие образцыuk_UA.UTF-8
dc.subjectкритерий хи-квадратuk_UA.UTF-8
dc.subjectтригонометрическое преобразование Фишераuk_UA.UTF-8
dc.titleCOMPUTER-BASED SIMULATION OF STOCHASTIC PROCESS FOR INVESTIGATION OF EFFICIENCY OF STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING IN PEDAGOGICAL RESEARCHuk_UA.UTF-8
dc.title.alternativeКОМП'ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СТОХАСТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СТАТИСТИЧНОЇ ГІПОТЕЗИ ТЕСТУВАННЯ У ПЕДАГОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХuk_UA.UTF-8
dc.title.alternativeКОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ ТЕСТИРОВАНИЯ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХuk_UA.UTF-8
dc.typeArticleuk_UA.UTF-8
Файли
Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Kolgatin O. G. Computer-based simulation of stochastic process .pdf
Розмір:
1.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: