Перегляд за Автор "Антипенко, Г. В."
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Параметри сортування
- ДокументЖІНОЧІ СТЕРЕОТИПИ В АНГЛОМОВНИХ ПРИСЛІВ’ЯХ(Харківський національний педагогічний університет імені Г. С. Сковороди, 2024) Антипенко, Г. В.У магістерській роботі на тему «Жіночі стереотипи в англомовних прислів'ях» досліджується роль та вплив стереотипів про жінок, які відображаються у англомовних прислів'ях. Робота аналізує різноманітні аспекти стереотипів, що можуть бути виявлені через лінгвістичні засоби такі, як прислів'я. В роботі розглянуто, як ці стереотипи формують уявлення суспільства про жінок, впливаючи на їхню самоідентифікацію та соціальну роль. В роботі проводиться аналіз англомовних прислів'їв, що містять стереотипи про жінок, зокрема їхню роль в сім'ї, суспільстві, та професійному житті. Вивчається, які концепції та уявлення про жіночність вкладаються у вживання таких прислів'їв та як вони можуть впливати на формування гендерних стереотипів. Дослідження також розглядає контекст культурних та історичних особливостей, які можуть впливати на формування та утримання жіночих стереотипів у англомовних прислів'ях. Тут висвітлено важливі аспекти гендерного виміру мови, а також взаємодію лінгвістики та культурології в контексті студії жіночих стереотипів. This master's thesis delves into the pervasive and often unnoticed realm of gender stereotypes embedded in English proverbs. The choice of this research topic is motivated by the enduring influence of proverbs on language and culture, serving as succinct reflections of societal attitudes. With an increasing emphasis on gender equality, understanding and challenging stereotypes becomes paramount. This study aims to unravel and critically analyze the subtle, yet potent, stereotypes associated with women in English proverbs. The research goal is to explore the representation of females in proverbs, decipher the underlying stereotypes, and analyze their implications on contemporary gender dynamics. Through a comprehensive examination of a diverse range of English proverbs, both historical and contemporary, this research seeks to unveil implicit biases and shed light on the often overlooked aspect of linguistic gender stereotyping. Methodologically, this research employs a qualitative content analysis approach. Proverbs will be systematically gathered from various sources, categorized based on themes, and subjected to in-depth linguistic and cultural scrutiny. The analysis will be guided by feminist and linguistic theories, allowing for a nuanced understanding of the socio-cultural contexts that contribute to the perpetuation of female stereotypes in proverbs. The scientific novelty of this research lies in its intersectionality, combining linguistic analysis with feminist perspectives to offer a holistic understanding of the subject. By delving into the nuances of language, the study contributes to the broader discourse on gender studies and language bias, providing a fresh perspective on the subtle ways in which stereotypes persist in everyday language. The practical value of the obtained results is multifaceted. By raising awareness about the subtle yet powerful impact of language on perceptions, the study aims to contribute to ongoing discussions on gender equality. Furthermore, the findings can inform educators, policymakers, and communicators in crafting more inclusive language practices, fostering a more equitable society The structure of the qualifying master's thesis will follow a logical progression, comprising an introduction, literature review, methodology, analysis, discussion, and conclusion. Each section is meticulously designed to contribute to the overarching goal of uncovering and understanding female stereotypes in English proverbs. In conclusion, this research illuminates the need for a critical examination of language to foster a more inclusive society. By unveiling the implicit biases perpetuated through proverbs, the study aims to provoke thoughtful reflection and contribute to the ongoing discourse on gender stereotypes and language use.